白城工地突发坍塌:传腾讯投资1.5亿美元 获PolicyBazaar至多10%股权

发布时间:2019年12月15日 12:56 编辑:丁琼
其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。nba历史得分榜

王小川:AlphaGo已经表现出十二段的水准,而我们还在遮羞“逆转”、“失误”以及“嘲笑”,这就是被吊打而不自知。这是一场人工智能的启蒙运动,让大众接受和相信了机器的力量,也会促进人工智能的研发以及应用。电梯被关老人猝死

库克在上周五接受采访时指出,苹果iPhone客户的手机中存储了海量信息,这个信息量远大于家庭中存在的实体信息,其中包括联系人信息、健康档案以及私人通信等等。他明确表态,“我们的工作就是保护我们的客户,保护他们的海量信息。因此,这不仅仅牵扯到用户隐私,更是公众安全。”(宁宇)湖南卫视跨年官宣

俞胜法介绍:“每个点上的合作人叫‘村淘合伙人’,这些合伙人哪里来?基本是返乡年轻的务工人员,原来都在城市务工,现在返回农村,他就是当地人,对当地情况非常了解,而且对当地信用环境、每家每户情况、包括当地风土人情、各地土特产非常了解。所以我们通过‘村淘合伙人’了解,把村里边需要金融服务这些用户信息收集上来,再结合我们大数据进行风控。”广州地铁发生塌陷

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